最近一直在寫關於振動(dòng)分析的文章(zhāng),前麵寫了一點關於振動分(fèn)析的基(jī)本(běn)概念辨析。今天來(lái)點實用的。說說電機軸軸承振動分析(xī)該怎麽做。
01
電機軸係統通常是一個雙支撐單軸係統。單獨就電機軸係統而言,這幾(jǐ)乎是最簡單的一類軸係統,也是所有軸係統振動分析(xī)的基(jī)礎。其實際分析操作方法(fǎ)也是其他複雜軸係統振動分析的基礎(chǔ)。
對電機軸係統做振動分(fèn)析首先要選擇合適的傳感器。傳感器有各種類型,我們對(duì)電機軸係(xì)統進行振動(dòng)分析之初,需要知道應該(gāi)分析的振動信號應該是位移信號、速度信號還是加速度信號。
02
在(zài)前麵的文章中(zhōng),講述了應該如何(hé)選(xuǎn)擇的原則。但是選擇的時候根據故障(zhàng)診(zhěn)斷與分析的目的,有時候也需要增加額外的信號。例如,對於中速電機,我們主要需要分(fèn)析振動(dòng)的(de)速度信號。但是(shì),從軸承的特征頻(pín)率計算(參見相應資料)可以得知軸承的頻段可能處於(yú)高頻。而在軸承失效的(de)初期,其特征振動幅值(zhí)在整體振動中所占比例很小,因此僅僅從總值上看到的特(tè)征並不明(míng)顯。此時(shí)如果納入加速(sù)度信號(hào),則軸承的特(tè)征會變(biàn)得十分明顯,有利於對發現早期特(tè)征(zhēng)。舉這個例子的目的是為了說明振動分析信號選取雖然有一定的原則,但是也(yě)可以根據實際(jì)分析目(mù)的進行調整。
同樣,確定了分析目的之後也需(xū)要對傳感器采樣(yàng)頻率進(jìn)行確定(dìng)。從采樣定理我們知道,傳感器采樣頻率高於被采樣頻率的2倍的(de)時候,被采樣的頻率才可以被(bèi)提取。具體到電機上(shàng),我們可以計算分析基本目的的特征頻率,然後采用采樣頻率高於這個特(tè)征頻率2倍以上的傳感器。當然,如果采樣頻率可(kě)以更高對於采樣有(yǒu)好處,但是也會帶來一些(xiē)噪聲(shēng)信號(hào)之類的幹擾。
03
布置測點。也就是(shì)在電機軸係統合適的位置安置傳感(gǎn)器。上一篇文章,我們講述(shù)了對於一般的旋轉軸係統振動分析測點位置的布置選擇(zé)。條件允許(xǔ)的話,我們需要測量徑向平(píng)麵上相互垂直的兩個點,同時(shí)再測量一個軸(zhóu)向位置。對於電機而言,需要對兩端(duān)軸承進行相同的采樣位置。在條件不允許的情況下(xià),可以保留(liú)一個徑向,一個軸向(xiàng)。如果(guǒ)還不行,那就采取徑向一(yī)個點。其中的關聯關係可以閱讀上一篇文章。
事實上,選(xuǎn)擇(zé)好傳感器,布置(zhì)安裝好之後就(jiù)可以進(jìn)行(háng)測量和信號(hào)采集。當(dāng)然測量信號要(yào)經過(guò)相(xiàng)應的軟、硬件(jiàn)通過數采設備傳輸上來。之後使用數據(jù)分(fèn)析方法進行時域繪製,頻域(yù)展開,瀑布圖等等的繪製。這些都(dōu)是數據(jù)采集和數據分析工作內容。如果分(fèn)析師想自己編寫分析程序,那麽這其中的處理手法以及相應的知(zhī)識(shí)就需要掌握了(le)。Python,Matlab,R等語言的普及,使得進行這些分析在工具上變得並不困難。但是其中的信號處(chù)理技術等是工(gōng)業工程師需要掌握和學習的。
當然更多(duō)的人是直接利於數據分析(xī)的結果進行解讀和(hé)判別(bié)。
04
對於電機而言,主要的振動時域變化對於位移信號分析位移的峰峰值,對於速度信號分析有效值,對於加速度信號分析峰值。在時間軸上這些信號的變化,是否達(dá)到預警限值等是最初級(jí)的時域分析。
數據分析師(shī)可以對這些信(xìn)號的(de)時域特征做更深入的分析,看信號的各種時域特征進行(háng)診(zhěn)斷(大約十三個時域特征(zhēng))。
現場中更常用的頻域分析方法是對采集來的數據(jù)進(jìn)行頻域展開(kāi),觀察故障的特征。
對於電機軸係統而言(yán),主要有兩大部分:與軸係相關的頻率(lǜ)部分;與軸承相關的頻率部分。(當然(rán)連接齒輪,連接風葉(yè)等等的本文先不討論)
不難發(fā)現,與軸係相關的頻率也就是在1、2、3、4倍頻左右。與軸承相關的就在軸承特征頻率附(fù)近。這就確定了分(fèn)析頻段的目標。
至於特征比(bǐ)對,特種資料上林林總總介紹了很多,也無(wú)非(fēi)就是不對中、不平衡、地腳鬆動,軸承內圈、外圈、滾動體、保(bǎo)持架特征頻(pín)率等等。再加上一些雜項,諸如:旋轉剮蹭等。
這(zhè)些特征非(fēi)常容易查找,也好記。但(dàn)是現場(chǎng)采集(jí)來的信號往往摻雜在一起,需要(yào)一定經驗進行分離辨認。
經過分析辨認,可以對(duì)設備(bèi)狀態進行評(píng)估,對(duì)故障進行一定的判別。至此,振動分析大(dà)致的主要步驟完成。